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人工智能的前行之路困難重重

來源:http://www.jdzks.com 作者:壹兆電子 2019年01月15
  人工智能的快速發(fā)展是為了給我們的生活帶來便利的,但是有好的一面自然也存在不好的一面,所以引發(fā)了許多對于它用途和安全風(fēng)險(xiǎn)的猜測。從自主武器系統(tǒng)的研發(fā)到面部識別技術(shù)的普及,每一個(gè)新興的人工智能應(yīng)用都帶來了或好或壞的結(jié)果.人工智能技術(shù)的雙重特性,不僅給各國的個(gè)人和實(shí)體帶來巨大的安全風(fēng)險(xiǎn):涉及政府,工業(yè),組織,石英晶振產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界(NGIOA),而且也給人類的未來帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
  實(shí)際上,由于未來事件的不確定性,任何新出現(xiàn)的科技產(chǎn)物都有用于有益或有害的目的,任何可能提供重要經(jīng)濟(jì)應(yīng)用的單一算法,也可能導(dǎo)致空前的大規(guī)模毀滅性武器生產(chǎn),而這是難以捉摸的。其結(jié)果是,人們對基于人工智能自動化的擔(dān)憂正在加劇。
人工智能有著十分廣闊的潛在應(yīng)用價(jià)值,僅僅憑借能夠自主學(xué)習(xí),搭配強(qiáng)大計(jì)算能力,使得其數(shù)據(jù)可用性越來越高,這一事實(shí)使其所涉及的安全風(fēng)險(xiǎn)成倍增加。此外,由于人工智能的整合對人來說是無法直接預(yù)知的,所以對任何事物的認(rèn)知能力都從根本上改變了安全格局。人工智能的自動化和智能帶來了希望,也帶來了毀滅的可能性。
人工智能的前行之路困難重重
  計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使技術(shù)發(fā)展、知識、信息和智能民主化。有源晶振強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和處理技術(shù)的快速發(fā)展,將網(wǎng)絡(luò)、電子、量子和自主武器與核、生物和納米等技術(shù)結(jié)合于武器制造,這能夠?qū)θ祟愒斐蔀?zāi)難性的傷害。
聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為整個(gè)NGIOA所有數(shù)字過程中不可或缺的一部分。由于計(jì)算機(jī)代碼和聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間和太空連接起來,現(xiàn)在幾乎一切都被聯(lián)網(wǎng)并可控。
  由于人工智能有可能被整合到網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和太空(CGS)的幾乎每一種產(chǎn)品和服務(wù)中并使其智能化,這種不斷演變的認(rèn)知能力從根本上改變了人類的安全環(huán)境。目前,技術(shù)、計(jì)算能力、編程語言、計(jì)算機(jī)代碼、加密、信息、大數(shù)據(jù)、算法、投資等,它們都有軍民雙重用途。
人工智能的前行之路困難重重
  當(dāng)每個(gè)人都可以訪問數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),擁有必要的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和計(jì)算能力就能為己創(chuàng)建人工智能時(shí),復(fù)雜的安全挑戰(zhàn)隨即產(chǎn)生,管理則變得困難重重。這不僅意味著增長中的潛在大規(guī)模殺傷性武器數(shù)量,攻擊面范圍的擴(kuò)大也不容忽略。人工智能的雙重使用威脅所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)正變得越來越可怕。這就引出了一個(gè)重要的問題:人類的生存、安全和可持續(xù)性是否應(yīng)該留給個(gè)人的智慧,誰能或不知道人工智能的潛在雙重用途?也許現(xiàn)在是開發(fā)人工智能框架的時(shí)候了。
  當(dāng)創(chuàng)建人工智能只要擁有一定的計(jì)算能力和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí),是否意味著每一個(gè)可以訪問數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的人都可以對社會的安全性發(fā)起挑戰(zhàn)?這不僅僅意味著增長中的潛在大規(guī)模殺傷性武器的數(shù)量,在功能越來越多的各類貼片晶振產(chǎn)品的情況下,你手中的任何電子產(chǎn)品都有可能成為不法分子埋藏的炸彈.人工智能的雙重使用威脅所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)正變得越來越可怕。這就引出了一個(gè)重要的問題:人類的生存、安全和可持續(xù)性是否應(yīng)該留給個(gè)人的智慧,誰能或不知道人工智能的潛在雙重用途?也許現(xiàn)在是開發(fā)人工智能框架的時(shí)候了。

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